Финал ИТ-конкурса «Реализация сложных алгоритмов и структур»

Финал ИТ-конкурса «Реализация сложных алгоритмов и структур» — это популярное ежегодное мероприятие, направленное на вовлечение студентов младших курсов в научно-исследовательскую деятельность.

Итоги ИТ-конкурса «Реализация сложных алгоритмов и структур»: 

37 заявок, 25 участников, 49 вопросов, 5 лучших работ.

В жюри конкурса были приглашены преподаватели кафедры Программного обеспечения ИМиКН, работодатели в сфере ИТ, студенты, показавшие высокие результаты на Всероссийский олимпиадах и конкурсах по программированию.

Экспертная комиссия конкурса:

• Воробьева Марина Сергеевна, председатель экспертной комиссии, зав.кафедры программного обеспечения ИМиКН.
• Павлова Елена Александровна, старший преподаватель кафедры программного обеспечения.
• Аврискин Михаил Владимирович, аспирант, ассистент кафедры программного обеспечения, главный тренер команды ИМиКН по спортивному программированию.
• Мельникова Антонина Владимировна, ассистент кафедры программного обеспечения.
• Якубов Рустам Муслимович, студент 4 курса МОиАИС, финалист конкурса проектов «Цифровой прорыв. Уральский IT-Хаб».
• Подзолков Павел Николаевич, аспирант, инженер-исследователь ИМиКН.

• Боганюк Юлия, руководитель ИТ-проектов ООО «ИнКомТехнологии Групп».
• Чемакин Тарас, full-stack  программист компании «Сinit», финалист Евразийских соревнований в сфере ИКТ Huawei Honor Cup 2020.
• Боровик Алёна, специалист отдела прототипов и развития технологий управления развития интеллектуальных технологий Тюменского нефтяного научного центра.
• Фучко Михаил, руководитель проекта объединенной цифровой образовательной среды «Облачный Класс» ООО «Западно-сибирский центр компетенций».

Представители IT-индустрии оценили готовность работ участников конкурса, внесли предложения и отобрали 10 лучших проектов.  

Индивидуальные и групповые проекты были представлены в финальном испытании, которое традиционно проводится в формате конференции, позволяя всем участникам проявить активность, задавая вопросы по реализации, использованию, времени работы, достоинствам, недостаткам, области применения алгоритмов и структур данных.

Цель этого конкурса — помочь студентам выйти за рамки образовательного процесса и провести исследование на интересную тему, алгоритмизировать задачу и выполнить вычислительный эксперимент на данных. 

— Воробьева Марина Сергеевна, зав. кафедрой программного обеспечения

Каждый год студенты представляют проекты по новым перспективным темам, выходящим за рамки традиционных дисциплин. Считаю, что участие в индивидуальных образовательных траекториях, которые предлагает университет, позволяет студенту расширить свой ИТ-кругозор.

— Боганюк Юлия Викторовна, руководитель ИТ-проектов.

  

Неизменным атрибутом организации конкурса является приложение QuickPoll, разработанное аспирантом Аврискиным Михаилом, которое позволяет каждому участнику мероприятия в режиме он-лайн оценить доклад по нескольким параметрам и проголосовать за понравившегося финалиста.

В результате долгих обсуждений с учётом результатов голосования всех участников мероприятия лучшими были признаны:

• 1 место — Проект «Метод выявления сообществ в социальном графе ​с использованием алгоритма IACD»
  Авторы проекта  — Дадашзаде Алина, Егорова Елизавета (2 курс МОиАИС)
• 2 место —  Проект «Решение транспортной задачи методом потенциалов»
  Авторы проекта  — Подольная Светлана (2 курс МОиАИС)
• 2 место —  Проект «Алгоритм быстрого обратного корня»
  Авторы проекта  — Деканадзе Даниил (2 курс МОиАИС)
• 3 место —  Проект «Разработка приложения для поиска кратчайшего маршрута обхода заданных объектов​»
  Авторы проекта  — Низамов Тимур, Ходырев Арсений (2 курс МОиАИС)
• Приз зрительских симпатий —  Проект «TRAFFIC ANALYZER»
  Автор проекта  —  Хижняков Даниил (2 курс МОиАИС)

Поздравляем победителей и участников. Желаем практиковаться, соревноваться и не останавливаться на достигнутом!

Мероприятие проведено в рамках разработки образовательного кейса для НТУ Сириус и при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-37-51028 «Создание, исследование, реализация методов и технологий машинного обучения для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий на основе анализа цифрового следа обучающихся»